Cosa deve comprendere
il sistema?
Scopo
Approach
Approach
/ Studio
IFDSGN tiene quelle decisioni connesse fin dall’inizio.
Product strategyProject managementSystem design
01Understand
Partire dal lavoro,
non dall’interfaccia.
Prima di definire schermate o funzionalità, dobbiamo capire come avviene davvero il lavoro — da dove arriva l’informazione, chi decide, cosa crea attrito e cosa il prodotto deve cambiare.
02Intentional design
Ogni decisione
ha bisogno di una ragione.
Colleghiamo ogni decisione di prodotto a scopo, logica di dominio e comportamento prima che diventi interfaccia.
Cosa deve comprendere
Cosa deve rendere
visibile?
Logica di dominio
Quale decisione deve
supportare?
Comportamento
Cosa cambia quando
qualcuno agisce?
Interfaccia
03Process
Un sistema.
Cinque modi di lavoro.
Understand, Structure, Design, Build e Operate non sono passaggi di mano. Si sovrappongono, si informano a vicenda e cambiano man mano che il prodotto diventa più chiaro. L’AI si progetta dopo il modello di dominio — non prima.
Understand
Inquadrare il lavoro reale
Problema e vincoliStructure
Modellare oggetti, stati, autorità, storia ed evidenze
Modello di dominio e provenanceDesign
Renderlo utilizzabile
Comportamento e interfacciaBuild
Costruire il prodotto e il suo supporto AI
Sistema funzionante + intelligenza di dominioOperate
Imparare nell’uso
Riscontri e aggiustamento04Product intelligence
Prima la struttura.
Poi l’AI.
Non partiamo dalla chat. Partiamo dal sistema.
L’AI diventa utile quando ha qualcosa di affidabile su cui ragionare. Progettiamo il modello di dominio, lo stato autorevole e la provenance prima di progettare l’assistente.
L’interfaccia può essere conversazionale, ma il supporto AI inizia molto prima: negli oggetti, nelle relazioni, nelle evidenze e nel contesto che il prodotto già comprende — così può guidare l’utente da dentro il sistema.
Dominio → Sistema → AI
Dominio
Comprendiamo il lavoro — linguaggio, vincoli e decisioni.
Sistema
Modelliamo e costruiamo il prodotto intorno a quella struttura.
AI
Costruiamo AI nel contesto strutturato del prodotto, così le domande possono avere risposta — e guida — da ciò che il sistema già conosce.
05Cosa siamo
Più del design.
Più dello sviluppo.
Il software complesso raramente sta dentro una sola disciplina. IFDSGN lavora dove strategia di prodotto, project management, system design e sviluppo si sovrappongono.
Workflow complessi
Processi multi-step in cui ruoli, stati ed eccezioni definiscono il prodotto.
Logica di dominio
Software modellato da linguaggio, regole e vincoli specializzati — non da template generici.
Sistemi multi-ruolo
Prodotti usati da attori diversi, con permessi, viste e decisioni diverse.
Dati operativi
Sistemi in cui l’informazione operativa deve restare accurata, utilizzabile e affidabile.